Ruflo：给 AI Agent 加一层会协作、有记忆的工作台
Ruflo 不是另一个大模型，而是围绕 Claude Code、Codex 与 MCP 构建的 Agent 协作层。它值得尝试，但不适合不加判断地接入所有项目。
TECHALPACA / NOTES
笔记
记录观察、思考与工具，让零散的信息慢慢形成脉络。
返回机器人研究大模型训练流程的硬约束与软边界：一次六层结构的完整拆解
大模型训练六层结构的完整流程框架
阻抗控制与导纳控制：机器人力控的”正反两面”
阻抗控制与导纳控制：机器人力控的”正反两面”
如何速成一家百亿估值的具身智能企业？
机器人行业是如何画大饼的，这两天刷到了一篇帖子，看下来挺有意思的，哈哈。
当 AI 越来越聪明，人类还能做什么？
如果 AI 连数学、编程、推理这些曾经属于人类的优势都在不断突破，那么人类未来还能做什么？
真正拉开人与人差距的，是把注意力放回自己能做的事
真正拉开差距的，往往不是天赋或资源，而是接受现实后把注意力放回自己能做的事。通过持续输出、审慎行动和从挫折中调整，我们未必能保证成功，却能一步步拿回主动权。
AI Agent 会成为下一代互联网入口吗？
从搜索、软件界面到任务执行，观察 AI Agent 改变互联网入口的可能路径。
vLLM：模型能回答问题之后
直接调用 Qwen 模型已经能得到答案，为什么还需要 vLLM？了解它之后，我开始把目光从模型会不会回答，转向怎样让模型稳定地服务更多人。