第一章

初识对象

  1. 生活中或是程序中，我们都可以使用设计表格、生产表格、填写表格的形式组织数据
  2. 进行对比，在程序中"设计表格"称之为:设计类 (class),"打印表格"称之为:创建对象,"填写表格"称之为:对象属性赋值
# 1.设计一个类(类比生活中: 设计一张登记表)
class Student:
    name = None # 记录学生姓名
    gender = None #记录学生性别
    nationality = None # 记录学生国籍
    native_place = None # 记灵学生籍贯
    age = None # 记录学生年龄

# 2.创建一个对象(类比生活中: 打印一张登记表)
stu_1 = Student()

# 3.对象属性进行赋值(类比生活中: 填写表单)
stu_1.name = "林军杰"
stu_1.gender = "男"
stu_1.nationality = "中国"
stu_1.native_place = "山东省"
stu_1.age = 31

# 4.获取对象中记录的信息
print(stu_1.name)
print(stu_1.gender)
print(stu_1.nationality)
print(stu_1.native_place)
print(stu_1.age)

类的成员方法

class是关键字，表示要定义类了

类的属性，即定义在类中的变量(成员变量) 类的行为，即定义在类中的函数(成员方法) self表示类对象本身的意思,创建类对象的语法: 对象 = 类名称()

# 定义一个带有成员方法的类
class Student:
    name = None # 学生的姓名
    def say_hi(self):
        print(f"大家好呀，我是{self.name}，欢迎大家多多关照")
        
    def say_hi2(self,msg):
        print(f"大家好，我是: {self.name},{msg}")
stu = Student()
stu.name ="周杰轮"
stu.say_hi2("哎呦不错呦")

stu2 = Student()
stu2.name ="林俊劫"
stu2.say_hi2("我看好你")

类和对象

类只是一种程序内的“设计图纸”,需要基于图纸生产实体(对象),才能正常工作这种套路，称之为:面向对象编程,是使用对象进行编程,即设计类，基于类创建对象，并使用对象来完成具体的工作

# 设计一个闹钟类
class Clock:
    id = None # 序列化
    price = None # 价格
    
    def ring(self):
        import winsound
        winsound.Beep(2000,3000)
# 构建2个闹钟对象并让其工作
clock1 = Clock()
clock1.id ="003032"
clock1.price = 19.99
print(f"闹钟ID: {clock1.id}，价格: {clock1.price}")
clock1.ring()

clock2 = Clock()
clock2.id ="003033"
clock2.price = 21.99
print(f"闹钟ID:{clock2.id}，价格: {clock2.price}")
clock2.ring()

构造方法

Python类可以使用:__init__ ()方法，称之为构造方法

# 演示使用构造方法对成员变量进行赋值
# 构造方法的名称:__init__

class Student:
    name = None
    age = None
    tel = None
    def __init__(self, name, age ,tel):
        self.name = name
        self.age = age
        self.tel = tel
        print("Student类创建了一个类对象")

stu = Student("周杰轮",31,"18506666")
print(stu.name)
print(stu.age)
print(stu.tel)

实现在创建类对象 (构造类)的时候，会自动执行 在创建类对象 (构造类)的时候，将传入参数自动传递给__init__方法使用

魔术方法

上文学习的__init__构造方法，是Python类内置的方法之一。这些内置的类方法，各自有各自特殊的功能，这些内置方法我们称之为: 魔术方法

  1. __init__构造方法，可用于创建类对象的时候设置初始化行为
  2. __str__字符串方法,用于实现类对象转字符串的行为
  3. __le__用于2个类对象进行小于或大于比较
  4. __eq__用于2个类对象进行相等比较
class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name # 学生姓名
        self.age = age # 学生年龄

    # __str__魔术方法
    def __str__(self):
        return f"Student类对象, name:{self.name}, age:{self.age}"

    # __lt__魔术方法
    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age

    # __le__魔术方法
    def __le__(self, other):
        return self.age <= other.age
    
    # __eq__魔术方法
    def __eq__(self,other):
        return self.age == other.age
    
stu1 = Student("周杰轮", 31)
stu2 = Student("林俊节", 36)
print(stu1 == stu2)

封装/封装案例

封装的概念:将现实世界事物在类中描述为属性和方法，即为封装 现实事物有部分属性和行为是不公开对使用者开放的。同样在类中描述属性和方法的时候也需要达到这个要求，就需要定义私有成员了 如何定义私有成员:成员变量和成员方法的命名均以__(2个下划线)作为开头即可

# 定义一个类，内含私有成员变量和私有成员方法
class Phone:
    
    __current_voltage = 0.5 # 当前手机运行电压

    def __keep_single_core(self):
        print("让CPU以单核模式运行")
        
    def call_by_5g(self):
        if self.__current_voltage >= 1:
            print("5g通话已开启")
        else:
            self.__keep_single_core()
            print("电量不足,无法使用5g通话,并已设置为单核运行进行省电。")

phone = Phone()
phone.call_by_5g()

实际意义:在类中提供仅供内部使用的属性和方法,而不对外开放(类对象无法使用)

  • 设计带有私有成员的手机...
# 讲解面向对象-封装特性课后练习题
# 设计带有私有成员的手机

# 设计一个类，用来描述手机
class Phone:
    # 提供私有成员变量:__is_5g_enable
    __is_5g_enable = False # 5g状态
    
    # 提供私有成员方法:__check_5g()
    def __check_5g(self):
        if self.__is_5g_enable:
            print("5g开启")
        else:
            print("5g关闭,使用4g网络")
# 提供公开成员方法:calL_by_5g()
    def call_by_5g(self):
        self.__check_5g()
        print("正在通话中")
        
phone = Phone()
phone.call_by_5g()

继承的基础语法

继承就是一个类，继承另外一个类的成员变量和成员方法 pass关键字的作用:pass是占位语句用来保证函数(方法)或类定义的完整性，表示无内容，空的意思

# 演示单继承
class Phone:
    IMEI = None # 序列号
    producer ="IT" # 厂商
    
    def call_by_4g(self):
        print("4g通话")
    
class Phone2022(Phone):
    face_id ="10001" # 面部识别ID

    def call_by_5g(self):
        print("2022年新功能: 5g通话")
        
phone = Phone2022()
print(phone.producer)
phone.call_by_4g()
phone.call_by_5g()
# 演示多继承
class NFCReader:
    nfc_type ="第五代"
    producer ="HM"
    
    def read_card(self):
        print("NFC读卡")
    def write_card(self):
        print("NFC写卡")

class RemoteControl:
    rc_type="红外遥控"
    def control(self):
        print("红外遥控开启了")

class MyPhone(Phone,NFCReader,RemoteControl):
    pass
phone = MyPhone()
phone.call_by_4g()
phone.read_card()
phone.write_card()
phone.control()

# 同名的成员，方法按照顺序优先级最高
print(phone.producer)

复写和调用父类成员

复写表示:对父类的成员属性或成员方法进行重新定义 复写的语法:在子类中重新实现同名成员方法或成员属性即可

注意:只可以在子类内部调用父类的同名成员，子类的实体类对象调用默认是调用子类复写的

class Phone:
    IMEI = None # 序列号
    producer = "ITCAST" # 厂商
    
    def call_by_5g(self):
        print("使用5g网络进行通话")
# 定义子类，复写父类成员
class MyPhone(Phone):
    producer ="ITHEIMA" # 复写父类的成员属性
    
    def call_by_5g(self):
        print("开启CPU单核模式,确保通话的时候省电")
        # 方式1
        # print(f"父类的厂商是: {Phone.producer}")
        # print("使用5g网络进行通话")
        #方式2
        print(f"父类的厂商是: {super().producer}")
        super().call_by_5g()
        print("关闭CPU单核模式,确保性能")

phone = MyPhone()
phone.call_by_5g()
print(phone.producer)

变量的类型注释

类型注解:在代码中涉及数据交互之时，对数据类型进行显式的说明，可以帮助PyCharm等开发工具对代码做类型推断协助做代码提示,开发者自身做类型的备注

类型注解支持:变量的类型注解,函数(方法)的形参和返回值的类型注解

变量的类型注解语法:

语法1: 变量: 类型 语法2:在注释中，# type: 类型

import random

# 基础数据类型注解
var_1: int = 10
var_2: str = "itheima"
var_3: bool = True
# 类对象类型注解
class Student:
    pass
stu: Student = Student()
# 基础容器类型注解
my_list: list =[1,2,3]
my_tuple: tuple = (1,2,3)
my_dict: dict = {"itheima": 666}
# 器类型详细注解
my_list: list[int] = [1,2,3]
my_tuple: tuple[int,str, bool] = (1,"itheima", True)
my_dict: dict[str,int] = {"itheima": 666}
# 在注释中进行类型注解
var_4 = random.randint(1,10)  # type: int
var_5 = json.loads('{"name": "zhangsan"}') # type: dict[str,str]
def func():
    return 10
var_6 = func() # type: int

注意事项: 类型注解只是提示性的，并非决定性的。数据类型和注解类型无法对应也不会导致错误

函数和方法类型注解

形参的类型注解|返回值的类型注解

# 函数(方法)的类型注解语法
# 对形参进行类型注解
def add(x: int,y: int):
    return x + y
# 对返回值进行类型注解
def func(data: list) -> list:
    return data

Union联合类型注解

Union类型:使用Union可以定义联合类型注解 Union的使用方式导包:from typing import Union 使用: Union[类型,......, 类型]

# 使用Union类型，必须先导包
from typing import Union
my_list: list[Union[int, str]] = [1,2,"itheima","itcast"]
def func(data:Union[int,str]) -> Union[int, str]:
    pass
func()

多态

多态指的是，同一个行为，使用不同的对象获得不同的状态。如，定义函数(方法)，通过类型注解声明需要父类对象，实际传入子类对象进行工作，从而获得不同的工作状态

抽象类(接口):包含抽象方法的类，称之为抽象类。 抽象方法是指:没有具体实现的方法(pass) 抽象类的作用：多用于做顶层设计(设计标准)，以便子类做具体实现也是对子类的一种软性约束，要求子类必须复写(实现)父类的一些方法,并配合多态使用，获得不同的工作状态。

class Animal:
    def speak(self):
        pass
class Dog(Animal):
    def speak(self):
        print("汪汪汪")
class Cat(Animal):
    def speak(self):
        print("喵喵喵")
def make_noise(animal: Animal):
    # 制造点噪音，需要传入Animol对象
    animal.speak()

# 演示多态，使用2个子类对象来调用函数
dog = Dog()
cat = Cat()

make_noise(dog)
make_noise(cat)

# 演示抽象类
class AC:
    def cool_wind(self):
    # 制冷
        pass
    def hot_wind(self):
    #制热
        pass
    def swing_l_r(self):
    # 左右摆风
        pass

class Midea_AC(AC):
    def cool_wind(self):
        print("美的空调制冷")
    def hot_wind(self):
        print("美的空调制热")
    def swing_l_r(self):
        print("美的空调左右摆风")
        
class GREE_AC(AC):
    def cool_wind(self):
        print("格力空调制冷")
    def hot_wind(self):
        print("格力空调制热")
    def swing_l_r(self):
        print("格力空调左右摆风")

def make_cool(ac: AC):
    ac.cool_wind()
    
midea_ac = Midea_AC()
gree_ac = GREE_AC()

make_cool(midea_ac)
make_cool(gree_ac)

数据分析案例步骤-文件读取/数据计算/可视化开发

# main.py
# 1.设计一个类，可以完成数据的封装
# 2.设计一个抽象类，定义文件读取的相关功能，并使用子类实现具体功能
# 3.读取文件，生产数据对象
# 4.进行数据需求的逻辑计算(计算每一天的销售额)
# 5.通过PyEcharts进行图形绘制

from file_define import FileReader,TextFileReader,JsonFileReader
from data_define import Record
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

text_file_reader = TextFileReader("F:/Code/python/数据分析案例/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("F:/Code/python/数据分析案例/2011年2月销售数据JSON.txt")

jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将2个月份的数据合并为个List来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

# 开始进行数据计算
# {"2011-01-01":1534，"2011-01-02": 300，"2011-01-03": 650}
data_dict = {}
for record in all_data:
    if record.date in data_dict.keys():
        # 当前日期已经有记录了，所以和老记录做累加即可
        data_dict[record.date] += record.money
    else:
        data_dict[record.date] = record.money
        
# 可视化图表开发
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys())) # 添加x轴的数据
bar.add_yaxis("销售额", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加了y轴数据
bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="每日销售额")
)
bar.render("每日销售额柱状图.html")

# file_define.py
# 和文件相关的类定义
import json
from data_define import Record
# 先定义一个抽象类用来做顶层设计，确定有哪些功能而要实现
class FileReader:
    def read_data(self) -> list[Record]:
        # 读取文件的数据，读到的每一条数都转换Record对象，将它们都封装ist内返回即可”
        pass
    
class TextFileReader(FileReader):
    def __init__(self,path):
        self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径

    # 复写(实现抽象方法)父类的方法
    def read_data(self) -> list[Record]:
        f = open(self.path,"r",encoding="UTF-8")
        
        record_list: list[record] = []
        for line in f.readlines():
            line = line.strip() # 消除读取到的每一行数据中的\n
            data_list = line.split(",")
            record = Record(data_list[0],data_list[1],int(data_list[2]), data_list[3])
            record_list.append(record)
        
        f.close()    
        return record_list

class JsonFileReader(FileReader):

    def __init__(self, path):
        self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径
    
    def read_data(self) -> list[Record]:
        f = open(self.path,"r",encoding="UTF-8")
        
        record_list: list[record] = []
        for line in f.readlines():
            data_dict = json.loads(line)
            record = Record(data_dict["date"],data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
            record_list.append(record)
            
        f.close()    
        return record_list
        
            
if __name__ == '__main__':
    text_file_reader = TextFileReader("F:/Code/python/数据分析案例/2011年1月销售数据.txt")
    json_file_reader = JsonFileReader("F:/Code/python/数据分析案例/2011年2月销售数据JSON.txt")
    list1 = text_file_reader.read_data()
    list2 = json_file_reader.read_data()
    
    for l in list1:
        print(l)
    for l in list2:
        print(l)

# data_define.py
# 数据定义的类

class Record:
    def __init__(self, date, order_id, money,province):
        self.date = date # 订单日期
        self.order_id = order_id # 订单ID
        self.money = money # 订单金额
        self.province = province # 销售省份
        
    def __str__(self):
        return f"{self.date}, {self.order_id}, {self.money}, {self.province}"

第二章

数据库介绍

数据库就是指数据存储的库，作用就是组织数据并存储数据 数据库按照:库->表->数据三个层级进行组织 数据库软件就是提供库->表->数据，这种数据组织形式的工具软件，也称之为数据库管理系统

常见的数据库软件有: Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、SQLite

数据库和SQL的关系:数据库(软件)提供数据组织存储的能力,SQL语句则是操作数据、数据库的工具语言

MySQL安装

MySQL的入门使用

mysql -uroot -p 打开SQL show databases; 查看有哪些数据库 use 数据库名 使用某个数据库 show tables 查看数据库内有哪些表 exit 退出MySQL的命令行环境

SQL基础和DDL

SQL:结构化查询语言，用于操作数据库，通用于绝大多数的数据库软件 SQL的特征:大小写不敏感,需以';'号结尾,支持单行(--)、多行注释(#) SQL语言的分类:DDL数据定义,DML数据操作,DCL数据控制,DQL数据查询 DDL语法

SQL-DML

DML语法

INSERT INTO 表[(列1，列2，......，列N)] VALUES(值1，值2，......，值N)，......，(值1，值2，......，值N)]

DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student(
	id INT,
	name VARCHAR(20),
	age INT
	);

INSERT INTO student VALUES(10001,'周杰轮',31),(10002,'王力鸿',33),(10003,'林俊节',35),(10004,"张学油",36), (10005,"刘德滑",30);

# 删除name为林俊节的数据
DELETE FROM student WHERE name = '林俊节'; # 注意，不要忘记''

# 删除 age > 33 的数据
DELETE FROM student WHERE age > 33;

# 更新数据
UPDATE student SET name = '张学油' WHERE id = 4;

# 删除全部数据
DELETE FROM student;

字符串的值，出现在SQL语句中必须要用单引号包围起来

SQL-DQL-基础查询

基础查询的语法：SELECT 字段列表|* FROM 表 过滤查询的语法:SELECT 字段列表|* FROM 表 WHERE 条件判断 DQL语法

SQL-DQL-分组聚合

分组聚合的语法:SELECT 字段|聚合函数 FROM 表 [WHERE 条件] GROUP BY 列 聚合函数有:SUM(列) 求和,AVG(列) 求平均值,MIN(列) 求最小值,MAX(列) 求最大值,COUNT(列|*) 求数量 分组聚合的注意事项:GROUP BY中出现了哪个列，哪个列才能出现在SELECT中的非聚合中

SQL-DML-排序分页

关键字:WHERE、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT均可按需求省略,SELECT和FROM 是必写的 执行顺序:FROM -> WHERE ->GROUP BY和聚合函数->SELECT -> ORDER BY ->LIMIT

select * from student where age > 20 order by age desc; select * from student limit 10, 5; select age, count(*) from student where age > 20 group by age

Python操作MySQL基础使用

在Python中，使用第三方库: pymysql来完成对MySQL数据库的操作 安装:pip install pymysql 获取链接对象:

from pymysqlimport Connection 导包 Connection(主机,端口,账户,密码)即可得到链接对象 链接对象.close()关闭和MySQL数据库的连接

执行SQL查询:

通过连接对象调用cursor()方法，得到游标对象 游标对象.execute()执行SQL语句 游标对象.fetchall()得到全部的查询结果封装入元组内

# 演示Python pymysql库的基础操作
from pymysql import Connection
# 构建到MYSQL数据库的链接
conn = Connection(
    host="localhost", # 主机名(IP)
    port=3306, # 端口
    user="root", # 账户
    password="你的密码" # 密码
)

# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor() # 获取到游标对象
# 选择数据库
conn.select_db("world")
#执行SQL
# cursor.execute("create table test_pymysql(id int);")
cursor.execute("select * from student")
results = cursor.fetchall()

for r in results:
    print(r)
# 关闭到数据库的链接
conn.close()

Python操作MySQL数据插入

pymysql库在执行对数据库有修改操作的行为时，是需要通过链接对象的commit成员方法来进行确认的。只有确认的修改，才能生效

# 演示Python pymysql库的基础操作
from pymysql import Connection
# 构建到MYSQL数据库的链接
conn = Connection(
    host="localhost", # 主机名(IP)
    port=3306, # 端口
    user="root", # 账户
    password="你的密码", # 密码
    autocommit=True # 自动提交(确认)
)

# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor() # 获取到游标对象
# 选择数据库
conn.select_db("world")
#执行SQL
# cursor.execute("create table test_pymysql(id int);")
cursor.execute("insert into student values(10001, '周杰轮', 31,'男')")
# # 通过commit提交
# conn.commit()

# 关闭到数据库的链接
conn.close()

综合案例

create database py_sql charset utf8;

use py_sql;

create table orders(
	order_date date,
	order_id varchar(255),
	money int,
	province varchar(10)
);

# main.py
# SQL 综合案例，读取文件，写入MySQL数据库中

from file_define import TextFileReader,JsonFileReader
from data_define import Record
from pymysql import Connection

text_file_reader = TextFileReader("F:/Code/python/数据分析案例/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("F:/Code/python/数据分析案例/2011年2月销售数据JSON.txt")

jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
#将2个月份的数据合并为1个List来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data
print(all_data)
# 构建MySQL链接对象
conn = Connection(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="_Shi200202AlanDoDo",
    autocommit=True
)
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("py_sql")
# 组织SQL语句
for record in all_data:
    sql = f"insert into orders(order_date, order_id, money, province)" \
        f"values('{record.date}','{record.order_id}', {record.money},'{record.province}')"
# 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
# 关闭MySQL链接对象
conn.close()

# data_define.py
# 数据定义的类

class Record:
    def __init__(self, date, order_id, money, province):
        self.date = date # 订单日期
        self.order_id = order_id # 订单ID
        self.money = money # 订单金额
        self.province = province # 销售省份
        
    def __str__(self):
        return f"{self.date}, {self.order_id}, {self.money}, {self.province}"

# file_define.py
# 和文件相关的类定义
import json
from data_define import Record

# 先定义一个抽象类用来做顶层设计，确定有哪些功能而要实现
class FileReader:
    def read_data(self) -> list[Record]:
        # 读取文件的数据，读到的每一条数都转换Record对象，将它们都封装ist内返回即可”
        pass
    
class TextFileReader(FileReader):
    def __init__(self,path):
        self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径

    # 复写(实现抽象方法)父类的方法
    def read_data(self) -> list[Record]:
        f = open(self.path,"r",encoding="UTF-8")
        
        record_list: list[record] = []
        for line in f.readlines():
            line = line.strip() # 消除读取到的每一行数据中的\n
            data_list = line.split(",")
            record = Record(data_list[0],data_list[1],int(data_list[2]), data_list[3])
            record_list.append(record)
        
        f.close()    
        return record_list

class JsonFileReader(FileReader):

    def __init__(self, path):
        self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径
    
    def read_data(self) -> list[Record]:
        f = open(self.path,"r",encoding="UTF-8")
        
        record_list: list[record] = []
        for line in f.readlines():
            data_dict = json.loads(line)
            record = Record(data_dict["date"],data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
            record_list.append(record)
            
        f.close()    
        return record_list
        
            
if __name__ == '__main__':
    text_file_reader = TextFileReader("F:/Code/python/数据分析案例/2011年1月销售数据.txt")
    json_file_reader = JsonFileReader("F:/Code/python/数据分析案例/2011年2月销售数据JSON.txt")
    list1 = text_file_reader.read_data()
    list2 = json_file_reader.read_data()
    
    for l in list1:
        print(l)
    for l in list2:
        print(l)