ChatGpt本地部署使用，从此告别人机验证等烦恼

说说

该教程是我在GitHub上找到的有趣的项目，能够本地部署chatgpt解决问答网络报错问题
Python版本目测起码要3.7
前提：拥有chatgpt账号

下载压缩包

链接：https://pan.baidu.com/s/1RJA70_oZI09n0UZVJBgAVg?pwd=2155
提取码：2155

解压压缩包，进入文件，运行cmd

如何运行

运行方式选一种即可

快捷安装运行

复制命令粘贴运行即可

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pip install pandora-chatgpt pandora

![](https://alandodo-1315761622.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog/x195.jpg)

这一步复制粘贴运行即可
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pip install .
pandora
启动pandora，打开本地网址

登录账号密码即可运行

详细安装运行

pip安装运行

1	pip install pandora-chatgpt pandora

如果你想支持gpt-3.5-turbo模式：

pip install 'pandora-chatgpt[api]'
// 或者
pip install pandora-chatgpt[api]
pandora

如果你想启用cloud模式：

pip install 'pandora-chatgpt[cloud]'
// 或者
pip install pandora-chatgpt[cloud]
pandora-cloud

编译运行

1 2	pip install . pandora

如果你想支持gpt-3.5-turbo模式：

pip install '.[api]'
// 或者
pip install .[api]
pandora

如果你想启用cloud模式：

pip install '.[cloud]'
// 或者
pip install .[cloud]
pandora-cloud

Docker Hub运行

1 2	docker pull pengzhile/pandora docker run -it --rm pengzhile/pandora

Docker编译运行

1 2	docker build -t pandora . docker run -it --rm pandora

输入用户名密码登录即可，登录密码理论上不显示出来，莫慌。

简单而粗暴，不失优雅。

程序参数

可通过 pandora --help 查看。
-p 或 --proxy 指定代理，格式：protocol://user:pass@ip:port。
-t 或 --token_file 指定一个存放Access Token的文件，使用Access Token登录。
-s 或 --server 以http服务方式启动，格式：ip:port。
-a 或 --api 使用gpt-3.5-turboAPI请求，你可能需要向OpenAI支付费用。
-l 或 --local 使用本地环境登录，你可能需要一个合适的代理IP以避免账号被风控！
--tokens_file 指定一个存放多Access Token的文件，内容为{"key": "token"}的形式。
--threads 指定服务启动的线程数，默认为 8，Cloud模式为 4。
-v 或 --verbose 显示调试信息，且出错时打印异常堆栈信息，供查错使用。

Docker环境变量

PANDORA_ACCESS_TOKEN 指定Access Token字符串。
PANDORA_TOKENS_FILE 指定一个存放多Access Token的文件路径。
PANDORA_PROXY 指定代理，格式：protocol://user:pass@ip:port。
PANDORA_SERVER 以http服务方式启动，格式：ip:port。
PANDORA_API 使用gpt-3.5-turboAPI请求，你可能需要向OpenAI支付费用。
PANDORA_LOGIN_LOCAL 使用本地环境登录，你可能需要一个合适的代理IP以避免账号被风控！
PANDORA_VERBOSE 显示调试信息，且出错时打印异常堆栈信息，供查错使用。
PANDORA_THREADS 指定服务启动的线程数，默认为 8，Cloud模式为 4。
使用Docker方式，设置环境变量即可，无视上述程序参数。

关于 Access Token

使用Access Token方式登录，可以无代理直连。
这个服务可以帮你安全有效拿到Access Token，无论是否第三方登录。
其中accessToken字段的那一长串内容即是Access Token。
Access Token可以复制保存，其有效期目前为14天。
不要泄露你的Access Token，使用它可以操纵你的账号。

HTTP服务文档

如果你以http服务方式启动，现在你可以打开一个极简版的ChatGPT了。通过你指定的http://ip:port来访问。
通过http://ip:port/?token=xxx，传递一个Token的名字，可以切换到对应的Access Token。

操作命令

对话界面连敲两次Enter发送你的输入给ChatGPT。
对话界面使用/?可以打印支持的操作命令。
/title 重新设置当前对话的标题。
/select 回到选择会话界面。
/reload 重新加载当前会话所有内容，F5你能懂吧。
/regen 如果对ChatGPT当前回答不满意，可以让它重新回答。
/continue 让ChatGPT继续输出回复的剩余部分。
/edit 编辑你之前的一个提问。
/new 直接开启一个新会话。
/del 删除当前会话，回到会话选择界面。
/token 打印当前的Access Token，也许你用得上，但不要泄露。
/copy 复制ChatGPT上一次回复的内容到剪贴板。
/copy_code 复制ChatGPT上一次回复的代码到剪贴板
/clear 清屏，应该不用解释。
/version 打印Pandora的版本信息。
/exit 退出潘多拉。

高阶设置

本部分内容不理解的朋友，请勿擅动！
环境变量 OPENAI_API_PREFIX 可以替换OpenAI Api的前缀https://api.openai.com。
环境变量 CHATGPT_API_PREFIX 可以替换ChatGPT Api的前缀https://ai.fakeopen.com。
如果你想持久存储Docker中Pandora产生的数据，你可以挂载宿主机目录至/data。
如果你在国内使用pip安装缓慢，可以考虑切换至腾讯的源：pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
镜像同步版本可能不及时，如果出现这种情况建议切换至官方源：pip config set global.index-url https://pypi.org/simple
默认使用sqlite3存储会话数据，如果你希望更换至mysql，可以这么做：

执行pip install PyMySQL安装驱动。
设置环境变量：DATABASE_URI为类似mysql+pymysql://user:pass@localhost/dbname的连接字符串。

环境变量指定OPENAI_EMAIL可以替代登录输入用户名，OPENAI_PASSWORD则可以替代输入密码, OPENAI_MFA_CODE则可以替代输入二次验证。
环境变量API_SYSTEM_PROMPT可以替换api模式下的系统prompt。

Cloud模式

搭建一个跟官方很像的ChatGPT服务，不能说很像，只能说一样。
该模式使用pandora-cloud启动，前提是你如前面所说安装好了。
Docker环境变量：PANDORA_CLOUD 启动cloud模式。
该模式参数含义与普通模式相同，可--help查看。

使用Cloudflare Workers代理

如果你感觉默认的https://ai.fakeopen.com在你那里可能被墙了，可以使用如下方法自行代理。

你需要一个Cloudflare账号，如果没有，可以注册一个。

登录后，点击Workers，然后点击Create a Worker，填入服务名称后点击创建服务。

点开你刚才创建的服务，点击快速编辑按钮，贴入下面的代码，然后点击保存并部署。

export default {
  async fetch(request, env) {
    const url = new URL(request.url);
    url.host = 'ai.fakeopen.com';
    return fetch(new Request(url, request))
  }
}

点击触发器选项卡，可以添加自定义访问域名。

参考高阶设置中的环境变量使用你的服务地址进行替换。

原文章

https://github.com/pengzhile/pandora

了解详细内容